検索意図をAIでマッピングする — Know/Do/Buy/Goで分類する

同じキーワードリストを前にしても、あるキーワードは解説記事向き、別のキーワードは比較ページ向き、また別のキーワードは店舗情報ページ向きだと、担当者ごとに判断が割れることがあります。検索意図を「Know（知りたい）」「Do（やりたい）」「Buy（買いたい）」「Go（行きたい）」の4分類で整理しておくと、キーワードごとに作るべきコンテンツの形式を判断しやすくなります。Googleはこれに近い枠組みを「micro-moments」として示しており、ユーザーが端末を手に取る瞬間を知りたい・行きたい・やりたい・買いたいの4つに整理しています※1。

検索意図を4分類する意味 — Know・Do・Buy・Goとは何か

Know（知りたい）は「SEOとは」のように情報収集そのものが目的のクエリ、Do（やりたい）は「SEO対策 やり方」のように具体的な作業を進めたいクエリです。Buy（買いたい）は「SEOツール 比較 料金」のように購入や契約の検討段階にあるクエリ、Go（行きたい）は特定の企業名やサービスにたどり着きたいクエリを指します。

この4分類はGoogleの示す「micro-moments」の枠組みに近く、知りたい・行きたい・やりたい・買いたいという4つの瞬間として整理されています※1。同じテーマのキーワードでも、末尾に「とは」が付けばKnow寄り、「比較」「料金」が付けばBuy寄りになるといった具合に、語尾や修飾語からある程度は意図を推測できます。

手順 — AIでキーワードリストを意図別に振り分ける

①キーワードリストをそのままAIに渡す

事前に人の手で仮分類してから渡すのではなく、キーワードリサーチで洗い出した候補をそのままAIに渡します。先に人が分類してしまうと、その判断の癖がそのままAIの出力に引き継がれ、見直しの機会を失います。

②分類基準を1行ずつ明示する

「Know/Do/Buy/Goに分けて」とだけ指示すると、AIごとに解釈の幅が出ます。各カテゴリの定義を1行ずつ書き添えてから振り分けさせます。プロンプトの条件を具体化するほど出力が安定するという考え方は、Anthropicのプロンプト設計ガイドでも説明されています※3。

次のキーワードリストを、検索意図で4分類してください。
分類基準：
Know＝情報や意味を知りたい（例：〜とは、〜 意味）
Do＝具体的な作業や手順を知りたい（例：〜 やり方、〜 方法）
Buy＝比較・購入・契約を検討している（例：〜 比較、〜 料金、〜 おすすめ）
Go＝特定の企業・サービス・場所にたどり着きたい（例：固有名詞そのもの、〜 ログイン）

キーワードリスト：
（ここにキーワードを1行ずつ貼り付け）

各キーワードについて、分類とその理由を1行で添えてください。
複数の意図が考えられる場合は「主：Buy／副：Know」のように併記してください。

③境界線上のクエリは人が判断する

AIの出力に「主：Buy／副：Know」のような併記が出てきたキーワードは、機械的な多数決ではなく担当者が読んで最終判断します。

意図分類がコンテンツ設計をどう変えるか — 形式と構成の比較

Knowに分類されたキーワードは、定義や仕組みを整理した解説記事が向いており、見出しは概要から詳細へと段階的に掘り下げる構成が読みやすくなります。Doに分類されたキーワードは、番号付きの手順とプロンプト例を並べた実践記事が向いており、この使い分けはGoogleが重視する、検索意図に応える役に立つコンテンツという方針とも整合します※2。

Buyに分類されたキーワードは、複数の選択肢を条件別に並べた比較ページや料金ページが向いており、比較表の下に問い合わせへの導線を置く構成が機能します。Goに分類されたキーワードは、企業名やサービス名そのものへのクエリなので、新しく記事を書くよりも、既存の会社概要ページや店舗情報ページが検索意図に応えられているかを確認するほうが優先度は高くなります。

つまずきやすい点 — 一つのクエリに複数の意図が混在する

この分類の弱点は、現実のクエリが必ずしも単一の意図にきれいに収まらないことです。「SEOツール おすすめ」は情報収集（Know）と比較検討（Buy）の両方の性格を持ちますが、AIに一括分類させると、どちらか一方に断定してしまうことがあります。一方で、この曖昧さ自体は人が手作業で分類しても避けられない問題であり、AIを使う利点はキーワード数が数百件を超えるような場面で、まず機械的な仮分類を高速に作り、境界線上のものだけを人が見直すという役割分担ができる点にあります。もっとも、分類結果をそのままコンテンツカレンダーに流し込むのではなく、少なくともBuyとGoに振り分けられたキーワードは人の目で二重チェックしておくと、見当違いのページを作るリスクを減らせます。

次の一歩

意図分類ができたら、次はDoやBuyに分類したキーワードで、実際に何が上位表示されているかを確認する番です。キーワードの洗い出し方はAIキーワードリサーチの実践手順の記事にまとめています。競合がどのような切り口でBuy意図に応えているかを調べる方法はAIを使った競合分析の記事を参照してください。